"L'intelligence artificielle pour mieux recruter… vraiment ?" - Retour sur l'atelier
Finalement, l'intelligence artificielle permet-elle vraiment de "mieux recruter" ?
C'est autour du sujet de ce sujet qui fait débat, que les membres Ecobiz se sont réunis le jeudi 20 juin pour partager et confronter leurs points de vue lors de cette conférence/débat. Un moment qui leur a permis d'élargir leur réflexion, de faire un "grand" pas de côté grâce aux interventions percutantes de Christelle MARTIN LACROUX et d'Agathe FONSAGRIVES.
En effet, les solutions logicielles intégrant l'IA concernent aujourd'hui toutes les étapes du processus de recrutement. A la clef pour chacune d'elles, des promesses de bénéfices pour les organisations qui les mettent en place (réduction des coûts, des erreurs, accélération des processus de recrutement, amélioration de la qualité des recrutement, du volume de candidatures...)
Au cœur de ces enjeux, les éditeurs de logiciels doivent quant à eux relever des défis stratégiques majeurs : garantir la qualité et la pertinence des outils de matching RH, s'assurer de la sécurité des données et promettre une expérience utilisateur optimale.
Cette rencontre Ecobiz a permis de mettre en perspective des regards croisés entre deux visions : utilisateurs et éditeurs de logiciels
A partir d'expérimentations menées auprès de recruteurs et d'éditeurs, les intervenantes ont éveillé des prises de conscience sur cette nouvelle façon de recruter :
Les outils prédictifs de recrutement permettent-ils au recruteur "augmenté" d'améliorer la qualité de sa prise de décision ?
Le recruteur doit-il se conformer aux résultats des outils prédictifs ?
Comment s'assurer de la pertinence des outils de matching de RH ?
Comment choisir le bon logiciel ? Sur quels critères ?
Une rencontre passionnante avec une belle prise de hauteur sur cette thématique !
Intervenantes :
Christelle MARTIN LACROUX, Professeure des universités en sciences de gestion / comportement organisationnel, Université Grenoble Alpes (UGA) et Agathe FONSAGRIVES, Doctorante à l'IAE Paris-Sorbonne, thèse en CIFRE au sein de CEGID.
